Experiencia Empresarial

Data Scientist / Científico de Datos

11-2025/03-2026

TUL SAS

  • Data Warehousing: diseñé multiples tablas, vistas y datos permanentes almacenados en snowflake para usos de BI, consumo de APIs y procesos ETL, optimizando el rendimiento y la eficiencia de las consultas.
  • Automatizacion de informes: diseñé multiples procesos de automatización de informes utilizando deepnote y Python para uso automático en las decisiones de negocio reduciendo drásticamente el tiempo de generación de informes.
  • RAG (Retrieval Augmented Generation): implementé un sistema RAG para reconocimiento de imagenes utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) para extraer información clave de facturación, evitando la transcripción completa de las facturas y mejorando la eficiencia del proceso.
  • Proyectos DBT: diseñé y ejecuté proyectos DBT + Snowflake para transformar y modelar datos de manera eficiente, mejorando la calidad y la accesibilidad de los datos para análisis y toma de decisiones.
  • Modelado de datos en microservicios: diseñé modelos de datos eficientes para microservicios utilizando SQL y Snowflake, asegurando la escalabilidad y el rendimiento de las aplicaciones.
  • Metodologías ágiles: trabajé en un entorno de desarrollo ágil con Jira, colaborando con equipos multifuncionales para entregar proyectos de datos de manera iterativa y eficiente.
  • Manejo de versiones con Git: utilicé Git y Bitbucket para el control de versiones de código, facilitando la colaboración y el seguimiento de cambios en proyectos de datos.
  • Disposición de datos para BI: disponibilicé datos de manera efectiva para su uso en herramientas de Business Intelligence, asegurando que los datos estén limpios, estructurados y accesibles para análisis y visualización.

Analista de Reporting Senior

03-2024/11-2025

Emergia Contact Center

  • Habilidades comunicativas: interactué exitosamente con cuatro gerentes de operaciones de Seguros Bolivar, Credivalores, Jelpit y Bancolombia, demostrando excelentes habilidades de comunicación.
  • Visuales atractivas: Creé un dashboard automatizado estéticamente agradable en Power BI, que abarca más de un millón de transacciones mensuales, aprovechando SQL Server.
  • Automatización de procesos: simplifiqué todo el proceso de cálculo y extracción de valores de las horas semanales de Emmaster de Credivalores de 2 horas a solo 10 minutos utilizando SQL y .NET.
  • Creador de procesos ETL: he diseñado mas de 10 procesos ETL con muchos pasos en SQL y Apache Spark (PySpark) para controlar efectivamente la data de uso final.
  • Ingeniería de Datos: para las cargas de bases de datos de Bancolombia, utilicé Python y pipelines de datos para segmentarla y procesarla automáticamente pasando de 11 horas de procesos manuales a solo 1.5 horas.
  • Creador de cursos: como uno de los analistas mas habilidosos del área, he creado un curso de SQL Server avanzado en Udemy que incluye la gestión de recursos en Azure.
  • Gobernanza de los datos: dado que trabajo para las operaciones de importantes aseguradoras y bancos, mantener los datos protegidos, íntegros y con una eficaz gestión de usuarios es algo con lo que tengo mucha experiencia. Incluyendo administración de bases de datos, uso de roles y encriptado.
  • Manejo de NoSQL: con los leads de click to call de los clientes donde viene la información en formato JSON, siempre hago las conversiones adecuadas en SQL para leer la información.
  • Business Intelligence: he diseñado mas de 10 tableros en Power BI y mas de 20 informes paginados con indicadores claves de negocio KPIs, para tomar decisiones de marketing efectivas y de decisiones corporativas.

Diseñador Planta Geotérmica

08-2023/01-2024

CHEC Grupo EPM

  • Uso de tablas dinámicas y tableau para resumir información clave de los inventarios y costos que permitieron comparar de manera efectiva las distintas alternativas del proyecto.
  • Diseño eléctrico de las redes de distribución y transmisión para la conexión de la planta geotérmica con el SIN.
  • Revisión técnica de los elementos de conexión eléctrica con unifilares, calculos de regulación, perdidas e inventario.
  • Modelo financiero completo del proyecto con calculo de la viabilidad mediante VPN, TIR, LCOE con calculo efectivo de la WACC, 5 fuentes distintas de CAPEX.
  • Georreferenciacion de estructuras y repotenciación de la red de media tensión existente.
  • Uso de AutoCAD, Google Earth y PLS-CADD para ubicar correctamente los apoyos de manera eficiente y cumpliendo las distancias de seguridad establecidas por el RETIE.
  • Pronostico de precio de bolsa con modelos descriptivos y de machine learning con el mas potente modelo LightGBM e ingeniería de caracteristicas.

Experiencia Freelancer

Gestor de Activos

04-2020/Present

Nexoral Group LLC

  • Mira mi rendimiento en Este Enlace
  • Rendimiento de Inversión: Logré resultados de inversión sobresalientes, superando consistentemente al S&P500 con un rendimiento efectivo anual del 28,22% durante los últimos cuatro años. Este desempeño subraya la estabilidad y el potencial de rápido crecimiento de mi portafolio.
  • Optimización Riesgo-Retorno: Demostré dominio en la optimización de las compensaciones riesgo-retorno combinando la teoría de la frontera eficiente de Markowitz, programación en Python y técnicas de validación cruzada. Estos esfuerzos garantizan la asignación óptima de los pesos de los activos.
  • Habilidades Avanzadas en Python: Utilicé Python para finanzas, consumiendo datos financieros mediante APIs y ajustando los pesos de los activos para maximizar los retornos.
  • Éxito en Competencia de Kaggle: Obtuve la medalla de plata en la competencia de Kaggle “Optiver Trading at the Close”. Empleé potentes modelos de pronóstico de series temporales, pipelines de ingeniería de características y herramientas como Pandas, Polars, LightGBM y Optuna para lograr resultados precisos.
  • Experiencia en Contabilidad Financiera: Interpreté con destreza métricas clave de balances, estados de resultados y reportes de flujo de caja. Familiarizado con indicadores como ROE, ROA, ratio corriente y ratios de precio (por ejemplo, PER, EV/EBITDA).
  • Gobernanza Corporativa y Matemáticas Financieras: Conocimiento profundo de prácticas de gobernanza corporativa, valores presentes y futuros, depreciación, contingencias y matemáticas financieras
  • Estrategia Ganadora en Opciones: Desarrollé una estrategia exitosa en opciones bursátiles seleccionando aquellas con la mejor relación riesgo-retorno. Creé un programa en Python para automatizar el proceso de identificar las opciones óptimas para comprar

Machine Learning Contributor

09-2023/01-2024

Kaggle

  • Medalla de plata en la competencia Optiver Trading at the Close, demostrando dominio en estrategias de trading algorítmico.
  • Pronóstico de 200 precios de acciones utilizando un amplio conjunto de datos, mostrando experiencia en análisis y predicción de datos financieros
  • Diseño e implementación de un pipeline integral de ingeniería de características, entrenamiento e inferencia en Kaggle, optimizando el rendimiento y la precisión de los modelos.
  • Ajuste fino de LightGBM, uno de los modelos líderes para datos tabulares, alcanzando un desempeño predictivo superior en diversos dominios.
  • Entrenamiento de modelos LLM, incluyendo el transformador Deberta V3, para tareas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, evidenciando dominio en técnicas de deep learning de vanguardia.
  • Sólida competencia en principios de ingeniería de características y determinación de importancias de variables, mejorando la interpretabilidad y el rendimiento de los modelos.
  • Conocimiento robusto en metodologías de pronóstico de series temporales, permitiendo predicciones precisas y análisis de patrones secuenciales.
  • Manejo avanzado de TensorFlow, Keras, Sklearn y PyTorch APIs
  • Desarrollo de IA para etiquetado y segmentación de imágenes utilizando transformadores aplicados a visión por computadora